我们为某客户提供了城市场景红绿灯数据的精细化标注服务。项目基于客户提供的城市场景图像数据，要求对图像中的红绿灯进行拉框标注，包括灯头和灯框的精准定位，并填写红绿灯的各种属性信息（如颜色、状态、类型等）。最终，标注结果以客户指定的JSON格式交付，满足其数据结构和后续分析需求。我们的团队通过专业的图像标注工具和严格的标注流程，确保红绿灯区域的框选准确性和属性信息的完整性。项目过程中，我们结合自动化工具与人工复核，保证了数据的高质量和高一致性。此次服务充分体现了我们在复杂城市场景标注、多属性信息提取及定制化数据交付领域的专业能力，为客户在智能交通和自动驾驶领域的研究提供了可靠的数据支持。

我们为某客户提供了多场景点云与2D图像精细化标注服务。该项目涉及对客户提供的城市、高速、隧道等场景下连续30帧的点云数据和2D图像进行高精度标注。我们的团队需要对轿车、SUV、卡车、自行车、行人、警示柱、石墩等70多种细分标签进行拉框、打点等操作，确保每个目标的定位和分类准确无误。为确保标注质量，我们采用了先进的标注工具和严格的质量控制流程，并由专业标注团队进行多轮校验。最终，我们将标注结果以结构化的JSON格式交付给客户，便于其直接应用于自动驾驶算法训练和场景理解模型的优化。通过我们的服务，客户能够获得高质量、高精度的标注数据，显著提升其算法模型的性能和可靠性。我们致力于为客户提供专业、高效的标注服务，助力其在自动驾驶和智能交通领域实现技术突破。

我们为某客户提供了城市场景2D图像交通标识精细化标注服务。该项目涉及对客户提供的城市场景2D图片进行高精度标注，重点针对道路上指示交通的标识牌、信号灯等50多个细分标签进行拉框和属性选择操作。我们的团队采用专业的标注工具和标准化流程，确保每个交通标识的位置、类别和属性信息准确无误。为确保标注质量，所有标注结果均经过严格的多轮校验和质量控制。最终，我们将标注结果以结构化的JSON格式交付给客户，便于其直接应用于智能交通系统、自动驾驶算法训练等场景。通过我们的服务，客户能够获得高质量、高精度的标注数据，显著提升其算法模型的性能和场景理解能力。我们致力于为客户提供专业、高效的标注服务，助力其在智能交通和自动驾驶领域实现技术突破。

本项目为自动驾驶领域客户提供专业化的多场景数据标注服务。我们基于客户提供的城市场景、高速场景、隧道等15类道路场景数据，结合实时画面与未来3秒预判效果图，对可能影响车辆行驶的动态/静态目标进行高精度标注。采用像素级框选技术，重点标注车辆、行人、障碍物等关键目标的三维空间坐标、运动轨迹及物理特征，同步记录目标类别（中英双语）、实时距离、色彩属性等16项核心参数。通过融合当前场景状态与未来决策预判数据，生成包含时空关系、风险等级、避让策略的结构化描述。最终交付符合国际标准的双版本JSON数据集，满足自动驾驶系统感知算法训练与决策模型优化的双重需求。

我们为智能驾驶领域客户提供专业化的停车场场景数据标注服务，成功完成室内外混合停车场场景的车辆目标识别与结构化标注。项目团队对原始图像数据进行多维度处理，采用2D边界框精确标注所有可见车辆目标，同步完成地面接地线的矢量标注，并依据国际标准对每个标注对象进行多角度属性标注（包括遮挡程度、截断状态、目标完整性等关键参数）。针对停车场复杂光照、多角度遮挡等挑战性场景，我们通过分层质检机制和动态抽样验证，确保标注数据达到98.5%以上的综合准确率。所有标注成果均采用标准化JSON格式交付，数据结构严格遵循客户指定的Schema规范，包含目标坐标、属性标签、时间戳等完整元数据，确保与客户算法训练平台的无缝对接。

我们为某客户提供了多模态数据联动性评分与分析服务。该项目涉及对客户提供的视频、音频、图片等多种模态数据进行深入分析，评估不同模态之间的联动性，并为每个联动性评分提供详细的解释说明。我们的团队利用先进的机器学习算法和数据分析技术，确保评分的准确性和客观性。最终，我们将分析结果以定制的JSON格式交付给客户，便于其进一步集成和应用。通过我们的服务，客户能够更好地理解多模态数据之间的关系，优化其数据处理流程，提升整体业务决策的精准度。我们致力于为客户提供专业、高效的数据分析服务，助力其在多模态数据处理领域取得突破性进展。

我们为某客户提供了针对服饰、配饰、珠宝及鞋包帽子等穿戴类商品的图像清洗与LOGO标注服务。项目要求对包含指定版权LOGO/图案的商品图像进行筛选，清洗掉不包含指定LOGO/图案的图像，并对图像中所有需要标注的LOGO/图形进行精准框选，同时为其匹配对应的标签。我们的团队通过高效的图像清洗流程和专业的标注工具，确保每一张图像都符合客户的要求，LOGO框选的准确率和标签匹配的精确度均达到高标准。项目过程中，我们严格遵循客户的版权规范和质量要求，结合自动化筛选与人工复核，保证了数据的高质量交付。此次服务充分体现了我们在图像清洗、版权识别及精细化标注领域的专业能力，为客户的知识产权保护和商品管理提供了可靠的数据支持。

我们为某客户提供了多模态指令分析与内容模态判断服务。该项目涉及对客户提供的参考指令（文本）进行深入分析，判断每条指令可能生成的内容模态（如文字、音频、视频），并详细描述判断的原因。为确保结果的客观性和准确性，每条指令均由25位不同的标注员独立完成判断，并汇总分析结果。最终，我们将判断结果及原因以定制的JSON格式交付给客户，便于其进一步应用和决策。通过我们的服务，客户能够更清晰地理解指令与内容模态之间的关联，优化其内容生成策略，提升多模态数据处理效率。我们致力于为客户提供专业、可靠的数据分析服务，助力其在多模态领域实现更精准的决策。

我们为某客户提供了针对日语和韩语的图像采集与OCR标注服务。项目要求采集包含日语和韩语的50+款APP截图以及13类现实场景照片，并对图片中的所有文字进行高精度OCR拉框识别与校准。我们的团队通过专业的图像采集工具和多语言OCR技术，确保文字区域的精准定位与识别，框准率高达99%以上。项目过程中，我们严格遵循客户的语言规范和标注标准，结合人工校准与自动化工具，保证了数据的高质量交付。此次服务充分体现了我们在多语言数据处理、复杂场景图像采集以及OCR标注领域的专业能力，为客户的多语言产品开发提供了可靠的数据支持。

我们为某客户提供了文生视频多维度评估与优化建议服务。该项目涉及对客户提供的文生视频数据进行深入分析，从“指令跟随”“客观事实”“视频特质”三个维度回答若干问题，并对文生视频的准确性、合理性和内容性进行全面评估。我们的团队通过精准理解文生视频的具体内容，结合多维度问题，给出科学、客观的判断和建议。为确保评估结果的可靠性，每个维度的分析均经过严格的质量控制流程，并由专业标注团队进行交叉验证。最终，我们将评估结果及优化建议以定制的JSON格式交付给客户，便于其进一步优化文生视频的生成逻辑和内容质量。通过我们的服务，客户能够显著提升文生视频的精准度和实用性，增强其在多模态内容生成领域的竞争力。我们致力于为客户提供专业、高效的数据评估服务，助力其在文生视频技术应用中实现突破性进展。