我们为智能驾驶领域客户提供专业化的停车场场景数据标注服务,成功完成室内外混合停车场场景的车辆目标识别与结构化标注。项目团队对原始图像数据进行多维度处理,采用2D边界框精确标注所有可见车辆目标,同步完成地面接地线的矢量标注,并依据国际标准对每个标注对象进行多角度属性标注(包括遮挡程度、截断状态、目标完整性等关键参数)。针对停车场复杂光照、多角度遮挡等挑战性场景,我们通过分层质检机制和动态抽样验证,确保标注数据达到98.5%以上的综合准确率。所有标注成果均采用标准化JSON格式交付,数据结构严格遵循客户指定的Schema规范,包含目标坐标、属性标签、时间戳等完整元数据,确保与客户算法训练平台的无缝对接。